摘要
本发明公开了基于AI大模型的商业预付卡销售推荐方法及其系统,通过获取用户多源数据,对所述用户多源数据进行预处理,将预处理后的数据进行特征融合;利用融合编码器提取文本语义特征,通过TCN时序因果卷积网络建模消费周期规律;引入强化学习决策树模型,以资金周转效率最大化为目标函数实时调整推荐策略;将需求感知通道和动态优化通道进行合并建立需求动态优化模型;将所述融合用户多源数据输入至所述需求动态优化模型中进行需求预测,根据模型输出用户定制消费方案。能够快速响应市场变化,为每个用户生成个性化的商业预付卡推荐方案。
技术关键词
商业预付卡
推荐方法
决策树模型
数据
动态权益
语义向量
推荐系统
通道
语义特征
子模块
策略
编码器
文本
BERT模型
强化学习算法
前馈神经网络
周期性特征