基于人工智能的呼吸困难程度量化评估方法、系统及介质

本发明公开了基于人工智能的呼吸困难程度量化评估方法、系统及介质，方法包括：获取穿戴者的呼吸声信号、基础信息和病史信息；基于预设机器学习模型提取呼吸声信号中的时域特征和频域特征，并结合基础信息和病史信息分析评估，获得当前呼吸状况等级；根据穿戴者的历史呼吸数据和当前呼吸状况等级评估是否存在异常呼吸；若存在则根据穿戴者在呼吸声信号所对应时期内的运动信息修正当前呼吸状况等级，获得穿戴者当前的呼吸困难等级。本发明通过实时采集呼吸声信号由预设机器学习模型分析评估，并结合历史呼吸数据和运动信息分析修正，提高了评估的呼吸困难等级的准确性，实现了从多维度对穿戴者日常生活中的呼吸状况进行实时且准确的监控。