一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种全局局部特征融合的图像曝光校正方法，包括获取曝光图像数据集；构建曝光校正模型；利用曝光图像数据集中的数据对曝光校正模型进行训练；将待处理的图像输入训练完成的曝光校正模型中，输出曝光校正图像；曝光校正模型的局部分支中分别采用小核特征提取模块、大核特征提取模块与轻量化卷积模块结合方式并行进行特征提取。本发明能够改善传统方法在细节保留方面的不足，准确建模图像的全局语义信息。本发明提出的动态感受野调整机制，使网络能够智能地平衡不同层次特征的提取精度与范围，从而在保持轻量化的同时，显著提升了曝光校正的质量，进一步的提高了图像的视觉效果。