摘要
本申请提供了基于网络流量数据分析的防沉迷预警方法及系统,涉及网络流量数据分析技术领域,所述方法包括:采集目标用户授权移动设备的设备状态数据;输入场景识别模块得到当前的使用场景;建立目标用户在各个使用场景下与网络流量数据之间的映射关系,对当前使用场景进行沉迷行为权重评分,输出第一沉迷评分;对连续使用场景进行跨场景沉迷行为评分,输出第二沉迷评分;综合第一沉迷评分和第二沉迷评分,输出综合沉迷评分,向授权移动设备发送防沉迷预警信号。通过本申请解决了现有技术中由于防沉迷多依赖于用户的页面访问数据,缺乏对实际使用场景的考虑,易出现误判或干预失效的技术问题,通过结合使用场景,提高了防沉迷预警的准确性。
技术关键词
网络流量数据分析
设备状态数据
场景
预警方法
判别规则
识别模块
权重模型
移动设备
时序
页面访问数据
预警系统
关系
叠加特征
节点
序列
预警模块