一种用于肿瘤分区识别的医学图像处理方法

本发明涉及图像分割技术领域，具体为一种用于肿瘤分区识别的医学图像处理方法，包括以下步骤：获取多模态医学图像，提取灰度特征并调整图像灰度，识别组织边界与代谢特征，分组生成肿瘤边界响应分区，提取异质节点并归类标注，划分核心区、浸润区与坏死区，生成肿瘤功能结构图。本发明中，通过统一多模态图像灰度频率与边缘趋势，增强结构对比性，确保各模态图像在空间与灰度层面一致，提升信息融合完整性，结合灰度、纹理与代谢特征，识别密度突变及代谢增强区域，构建边界清晰轮廓，通过响应方向一致性建立边界分区，增强跨模态判别能力，融合纹理与代谢特征归类异质节点，划分核心区、浸润区与坏死区，生成表达明确、结构清晰的功能分区。