摘要
本申请提供的一种碳化硅衬底研磨材料去除率的预测方法及装置,方法包括:对所获取的历史工艺试验数据进行拟合,构建经验材料去除率预测模型;响应于修正请求,采集研磨过程动态数据;利用训练好的XGBoost动态修正模型,基于研磨过程动态数据对应的待测特征参数进行预测,得到动态修正量;基于动态修正量,更新经验材料去除率预测模型中的经验系数,得到修正后的所述经验材料去除率预测模型;通过修正后的经验材料去除率预测模型,计算研磨过程动态数据对应的去除率预测值。本发明通过XGBoost模型预测动态修正量更新经验系数,实现去除率预测值预测,提升研磨工艺的预测精度和过程控制水平。
技术关键词
碳化硅衬底
研磨材料
动态
阶段
训练样本数据
XGBoost模型
皮尔逊相关系数
预测装置
模块
存储器
计算机
处理器
物理
电子设备
指令
标签
精度