基于大语言模型ASC调度异常识别方法、系统、模型及知识库的构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型ASC调度异常识别方法、系统、模型及知识库的构建方法，根据历史数据，建立ASC调度异常识别规则知识库；构建基于大语言模型的ASC调度异常识别模型；基于RAG框架的调度异常分类，输出分类结果；实时获取自动化码头的ASC调度数据，输入至基于大语言模型的ASC调度异常识别模型中，获取实时的ASC调度异常结果。通过构建多维度异常分类体系和融合领域专家知识与大语言模型的智能识别模型，解决传统方法中规则覆盖不全、响应滞后等技术缺陷，实现对ASC调度异常的精准识别与实时监测，为自动化码头作业流程优化提供数据驱动的决策支持，从而整体提升港口运营效率。