摘要
本发明涉及基于电力实时交易的配电网负荷预测系统,属于配电系统技术领域。包括:采集模块:获取历史电力交易数据和历史电力负荷数据;数据融合模块:提取历史电力交易数据的电力交易特征序列及其参数关联权重,将电力交易特征序列及其参数关联权重进行多模态数据融合生成交易融合数据;时间对齐模块:将交易融合数据与历史电力负荷数据进行时间对齐,得到时间序列集合并构建交易‑负荷数据曲线;负荷敏感因子拟合模块:拟合负荷敏感因子和交易‑负荷数据曲线,得到配电网负荷预测模型;实时预测模块:根据电力实时交易数据和配电网负荷预测模型确定电力负荷预测结果。本发明能够减小预测误差,提高配电网负荷预测结果的准确性和效率。
技术关键词
电力交易数据
配电网负荷预测
交易特征
电力交易市场
参数
多模态数据融合
节点
序列
电力负荷预测
滑动窗口
对齐模块
标签
因子
特征提取单元
核回归模型
曲线