基于神经网络的无线物理层信息隐藏方法及系统

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推荐专利
基于神经网络的无线物理层信息隐藏方法及系统
申请号:CN202510968747
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120640276A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的无线物理层信息隐藏方法及系统,属于无线通信安全技术领域。该方法通过修改无线信号的物理层波形实现信息隐藏,具体包括以下步骤:(1)发射机秘密信息嵌入:发送端利用预训练的神经网络编码器向物理层波形中引入不可察觉的微小扰动,将秘密信息嵌入其中;(2)发射机秘密信息提取:接收端通过配对的神经网络解码器从接收到的物理层信号中提取秘密信息。本发明为通用物理层信息隐藏技术,适用于LoRa、Bluetooth Low Energy(BLE)、Wi‑Fi、NB‑IoT等多种无线协议和信号调制方式,可广泛用于发射机指纹识别、设备认证、知识产权保护(水印)、隐蔽通信等应用。本说明书将提供BLE,LoRa两种实施例。
技术关键词
物理层信息隐藏方法 软件定义无线电 发射机 波形 信道模拟器 信息隐藏系统 前向纠错解码 执行前向纠错 嵌入秘密信息 误差函数 信号调制方式 信息隐藏技术 射频集成电路 前向纠错码 接收机模块 深度神经网络 纠错模块 设备认证
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沪ICP备2023015588号