一种基于聚类算法的快消品市场状态评价方法及系统

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一种基于聚类算法的快消品市场状态评价方法及系统
申请号:CN202510968763
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120494875A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于聚类算法的快消品市场状态评价方法及系统,涉及数据分析技术领域。针对传统市场状态评价不能全面反映市场现状的缺陷,采用方案包括:针对指定区域内具有代表性快销品,采集其在预设周期内的订足率、订足面、零售价格指数和社会存销比四类指标;对采集的四类指标进行归一化及区间化预处理;基于预处理后的四类指标,利用CRITIC算法计算其权重,并构建权重向量;基于聚类算法对权重向量聚类,划分快消品市场状态。本发明用于直观反映市场现状。
技术关键词
指标 状态评价方法 聚类算法 状态评价系统 Pearson相关系数 样本 指数 社会 对比度 数据分析技术 数据采集模块 度量 周期 矩阵
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