摘要
本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于多智能体协同的多维知识管理方法及系统。该基于多智能体协同的多维知识管理方法,获取知识数据,并进行分类与挖掘;构建层次化混合专家架构,对专家模型进行加速处理,降低算力资源依赖;总师级专家模型对输入的任务指令进行理解,生成领域级智能体建立工作流,并调用研究员级专家模型完成行业级任务拆解,生成行业级智能体建立工作流,发出指令调用工程师级专家模型生成功能级智能体建立工作流,并调取相应工具完成任务。该基于多智能体协同的多维知识管理方法及系统,利用人工智能手段取代人工完成知识管理服务工作,自动化程度高,算力资源依赖低,降低了管理成本,提高了管理效率。
技术关键词
多维知识管理
多智能体协同
工作流
神经网络分类器
SVM分类器
无监督聚类
指令
数据主体
奇异值分解方法
回归算法
矩阵分解技术
知识管理系统
数据自定义
人脸识别模型
语音识别模型
图像识别模型
光学字符识别
可读存储介质