一种基于深度挖掘的快消品品牌的全息诊断方法

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一种基于深度挖掘的快消品品牌的全息诊断方法
申请号:CN202510968766
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120471660A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于深度挖掘的快消品品牌的全息诊断方法,涉及大数据技术领域。针对企业的品牌培育和测评机制不健全问题,采用方案包括:采集不同快消品品牌的销售数据,从中提取指标数据,构建包含一级指标和二级指标的品牌综合竞争力评测指标体系;基于评测指标体系,结合二级指标与竞争力之间的正负相关性,对二级指标进行标准化转换和区间化处理,随后计算二级指标权重,进一步输出一级指标分数,并计算一级指标权重,输出某个快消品品牌的综合竞争力分数;基于该分数实现不同价位段阈值的划分及竞争力研判,并对单个快消品品牌进行竞品定位,实现单个快消品品牌与竞品的对比分析。本发明用于对快消品品牌进行系统化管理。
技术关键词
全息诊断 指标 销售额 贡献率 忠诚度 矩阵 大数据技术 算法 强度 客户 特征值 企业 机制 定义 基础
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