电力样本数据采集分类方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种电力样本数据采集分类方法及系统。该方法包括：通过多点终端同步采集有功功率、无功功率波动和电压谐波数据，构建六类特征指标向量组；运用电力负荷遗传优化算法在潮流约束下寻优分类阈值；基于最优阈值通过EFC‑KMeans算法结合阻抗矩阵特征进行聚类分析；将聚类中心输入多头电力拓扑注意力机制建模节点耦合关系，实现电力样本数据分类识别。本申请在电力样本数据采集分类过程中有效融合电力系统的物理约束条件，以提高分类结果的物理可行性和工程实用性。