一种基于动态三维人脸的抑郁倾向检测方法及设备

本发明涉及人工智能领域，特别是一种基于动态三维人脸的抑郁倾向检测方法及设备。本发明采用动态三维人脸序列数据作为基础，融合深度模态与纹理模态的双路径特征提取，以及头部姿势频域分析，并通过注意力机制实现多模态特征自适应融合。这样的技术方案在抑郁倾向检测领域尚属首次，能够有效克服现有技术中深度信息利用不足、动态模式捕捉不全面、缺乏头部信号分析等问题。在抑郁倾向初步筛查中提供了一种客观、动态且高效的量化方法，能够捕捉细微的行为特征变化，并适用于大规模人群的快速筛查。