一种用电量预测方法

本发明涉及数据推理技术领域，揭露了一种用电量预测方法，所述方法包括：生成常规数据集和节假日数据集；根据提取历史用电数据的负荷波动率，并根据温度突变点与负荷波动率生成天气‑负荷耦合特征集；提取多尺度时序特征子序列，逐元素相加，得到常规预测模型；基于日期键值对将日期特征与用电量的负荷特征进行跨模态融合，得到节假日预测模型；根据目标日期类型选择预测模型，并结合天气‑负荷耦合特征集输出用电量预测值；当预测值和目标区域的实际用电量之间的偏差值超限时，将偏差值超限的用电数据反馈至S1中历史用电数据，并对预测模型进行优化，得到最终用电量预测值，本发明可以提高用电量预测的准确度。