一种基于AI大模型的数据智能化处理系统

本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于AI大模型的数据智能化处理系统，包括在检测到文本中存在多个候选实体时，根据上下文语义相关度及实体历史引用频次，判断候选实体是否需要进行语义消歧处理；构建跨领域上下文表示向量，并引入预训练语言模型对上下文进行编码，生成候选实体的深层语义表示，判断聚类结果是否存在歧义；通过融合语言模型嵌入与结构化知识图谱信息，判断候选实体是否存在冲突；基于图神经网络构建实体关系图，对存在的候选实体间关系进行因果性、时间性与属性依赖推理，判断候选实体间关系是否应合并或拆分实体；结合上下文语境及推理结果，对目标文本中候选实体进行标注替换。本发明具备提高数据处理的准确性的优点。