摘要
本发明公开了一种基于用户行为分析的商品智能推荐方法及系统,涉及商品推荐技术领域。一种基于用户行为分析的商品智能推荐系统,包括有:行为分析模块和商品推荐模块。本发明通过获取用户历史的商品浏览数据并进行分类筛选,能够精确地识别用户的行为类型,从而更好地了解用户的兴趣和购买意图,这种数据的分类和分析能够有效支持个性化推荐,确保推荐内容与用户需求更加匹配;基于用户购买意图特征和浏览意图特征的对比分析,能够准确地识别出用户的潜在购买意图和浏览偏好,从而优化商品推荐内容。
技术关键词
商品智能推荐方法
数据
意图
商品智能推荐系统
商品特征
兴趣
分析单元
商品推荐技术
交互特征
周期
序列
无监督聚类
精确地识别
分析模块
语义
通道
页面
列表
策略