摘要
本发明涉及数字孪生实时监控的技术领域,尤其涉及一种面向智能制造的数字孪生实时监控方法。该方法通过构建三维车辆模型与车辆中对应部件的映射关系以完成车辆的数字孪生模型的构建,能够基于运行参数更加有效的展示车辆的行驶状态;并利用训练好的预测模型基于获取到的运行参数预测下一时间子区间的预测运行参数,同时计算实际运行参数与预测运行参数的偏差值,能够更加精准地判确定两者之间的关系;通过统计预设周期内各时间子区间的偏差值确定预测模型针对数字孪生模型的监控状态,并基于确定的监控状态进行参数调节。本发明通过偏差值确定的监控状态进行调节能够有效提高后续预测精度,从而排除故障隐患,进而规避掉交通事故。
技术关键词
偏差
监控方法
数字孪生模型
参数
车辆模型
传感器
数据采集频率
车轮
三维模型
卡尔曼滤波
节点
路面
曲线
特征值
周期
噪声
坐标点
电池