一种基于大语言模型的学生心理韧性测量与反馈方法

本发明涉及一种基于大语言模型的学生心理韧性测量与反馈方法，属于自然语言处理、大模型、心理健康智能体技术领域。该方法首先构建心理测评提示词模板、调查休闲参与的提示词模板以及调查积极情绪唤醒的提示词模板；然后根据上述提示生成多轮交互对话，并基于与用户的多轮对话记录，构建提示词模板预测心理韧性评分；最后根据对话记录和预测的心理韧性结果，生成关于休闲活动、积极情绪训练任务、思维训练活动的干预建议。本发明能实现学生心理韧性测量任务的自动化执行，能够有效提升心理测评的交互性、准确性与反馈针对性，增强高校心理健康支持系统在新技术背景下的适切性与实用价值。