摘要
本发明涉及智能医疗技术领域,公开了一种基于模式识别的智能心肺复苏团队协同方法。包括:通过多模态传感器采集团队协同状态数据,经动态行为波动检测、轨迹分割及多维模式转换处理;对数据进行参数分析、均衡化调整及拓扑结构计算,生成协同状态调整数据;通过行为聚类、梯度计算和异常筛选实现行为定位;提取关键行为片段的量化、分布及频域特征,生成协同特征数据;基于特征数据生成协同指令完成协同作业。该方法通过多模态数据融合与智能处理,实现心肺复苏团队协同的精准感知与动态优化,提升急救协同效率与规范化水平,适用于医疗团队智能化协同管理。
技术关键词
智能心肺复苏
协同方法
团队
模式识别
参数识别模型
多模态传感器
频域特征提取
复杂度
生成参数
卷积特征
动态
智能医疗技术
多模态数据融合
分布特征
生成轨迹