一种用于多维度数据的探索性数据分析方法

本发明属于大数据分析技术领域，公开了一种用于多维度数据的探索性数据分析方法，包括以下步骤：步骤一、接收多维数据集；步骤二、根据数据集智能生成图表内容；步骤三、根据图表内容匹配洞察方式；步骤四、用户主动选择洞察算法；步骤五、调整选择算法的参数配置；步骤六、算法接收数据并计算；步骤七、生成洞察报告结果。本发明通过结构化流程和智能匹配，实现了多维数据的高效探索，可以用来代替人工进行数据挖掘和探索，节省分析人员的时间和精力，突破了传统探索性数据分析方法的局限性，在多种交互入口智能化推荐洞察角度和方向，智能匹配集成化的洞察算子，解决了多维度数据难以下手分析的困境。