基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统

本发明公开了基于智能主通风机的数字孪生监控优化方法及系统，包括：S1：部署多模态传感器，采集智能主通风机的多源通风数据；S2：基于多源通风数据，构建深度强化学习模型部署在边缘计算节点输出通风机调控策略；S3：构建一个通风网络拓扑和通风机数字孪生本体模型，通过通风网络拓扑导入环境影响数据并结合图神经网络对通风机数字孪生本体模型进行多维度优化，获得改进通风机数字孪生模型；S4：通过改进通风机数字孪生模型模拟执行通风机调控策略后的系统状态，输出通风安全指标，根据通风安全指标进行优化调整，通过深度强化学习模型与数字孪生技术结合，实现对通风机转速、叶片角度及通风路径等参数的动态优化。