一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统
申请号:CN202510969470
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120472051B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种铁路货运列车图像异常区域编辑方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取铁路货运列车的车厢的原始图像,以及异常区域的编辑指令;将编辑指令和原始图像输入大语言模型进行解析,将编辑指令逐步分解为子任务链;对编辑指令提取目标语义信息,再对原始图像提取图像特征,进行目标区域定位,生成空间掩码;将目标语义信息和图像特征融合,得到语义控制向量,根据语义控制向量和空间掩码以及图像特征,进行图像编辑,得到初始编辑图像;对原始图像与初始编辑图像进行匹配融合,得到异常区域编辑图像,本发明能够解决现有技术中传统的人工监控铁路货运安全,具有严重的滞后性和需花费高昂的成本的技术问题。
技术关键词
铁路货运列车图像 语义 编辑方法 噪声图像 对象定位 像素点 三元组 噪声预测模型 文件编辑器 交叉注意力机制 大语言模型 矫正 指令 推理机制 矩阵 双线性插值算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号