多源新能源出力预测方法及装置

本申请实施例提供一种多源新能源出力预测方法及装置，其方法包括：通过误差时序模型对多源气象数据进行置信区间评估与异常修正，利用AI算法在D‑1日主动择优气象源；采用色阶特征识别技术提取气象数据空间分布特征，结合物理意义映射模型实现数值预报与地理坐标的多模态精准匹配；构建耦合数据驱动与物理机理的混合预测模型，生成新能源发电功率预测曲线；通过D+1日预测结果与实际出力的动态反馈机制，迭代优化气象源评估参数与模型权重。本发明突破了多源数据标准化融合的技术瓶颈，提升了气象数据利用效率与预测模型的可解释性，为电力交易场景下新能源出力预测提供了高可靠性的决策支持。