人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关设备

本发明公开了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关设备，包括：采集初始数据集，并对初始数据集进行数据清洗与对齐，得到对齐数据集；将对齐数据集输入到多模态模型CLIP提取图像特征和文本特征；将图像特征与文本特征通过跨模态交互模块进行融合，生成多模态融合特征；将多模态融合特征输入AdaFace分类头，并基于组合损失函数进行训练，得到人脸识别模型。采用本申请提高了人脸识别模型的特征学习能力和分类精度，有利于提高人脸识别的精准度。