摘要
本申请提供了陈皮类型鉴别方法、设备及介质,通过获取标注有陈皮类型的训练陈皮红外光谱数据;对训练陈皮红外光谱数据分别利用多种不同的预处理方法进行预处理,得到多批预处理方法对应的预处理数据;将多批预处理方法对应的预处理数据分别输入至多个不同的分类模型中,得到多个分类模型的分类结果;对比多个分类模型的分类结果和陈皮类型,得到多个分类模型的分类正确率;根据分类正确率选择得到目标预处理方法和目标分类模型;通过目标预处理方法和目标分类模型对待分类的陈皮红外光谱数据进行分类,得到目标陈皮类型;通过选择合适的预处理方法和分类模型,提升陈皮类型鉴别准确性。
技术关键词
陈皮
分类正确率
鉴别方法
数据
压片
计算机可执行指令
消除环境光干扰
样本
时间卷积网络
粉末
卷积框架
K近邻算法
红外光谱仪
计算机存储介质
鉴别装置
卷积模块
处理器
多尺度
存储器