摘要
本发明涉及一种基于神经架构搜索的电网作业动作检测模型优化方法、系统、设备及存储介质,属于电网安全监控技术领域。首先,获取电网作业场景中的视频数据,并对进行标注处理,得到作业动作类别数据集。然后,选择基础分类模型,设计特征增强模块的结构搜索空间与超参数搜索空间,构建符合动作类别个数的目标检测头,替换基础分类模型的目标检测模块,设计多任务联合网络架构搜索损失函数。最后,采用神经架构搜索技术实现对特征增强模块的结构自动优化设计。采用本发明所述的方法,提升了电网作业时序动作检测模型的性能,降低了模型结构设计的复杂度,应用于电网作业现场,实现电网作业安全的智能化督查。
技术关键词
神经架构搜索
动作检测模型
电网作业现场
智能动作识别
检测头
多任务
作业场景
模块
视频
电网安全监控
设计特征
构建网络结构
超参数
特征金字塔网络
焦点损失函数
基础
神经网络架构
数据