一种挖掘故障传播权重参数的方法

本发明属于智能运维中的根因分析技术领域，且公开了一种挖掘故障传播权重参数的方法，该方法的具体步骤如下：S1：监督数据根因概率初始化：S2：监督数据拓扑感知标注：S4：无监督数据时空切片：S5：多模态根因推理：S6：参数增量融合：S7：在线自适应优化。本发明通过多阶段协同优化实现精准建模与动态适应，显著提升复杂系统根因定位能力：采用监督与无监督数据双驱动策略，利用工单历史构建根因概率基线，并结合时空切片标准化处理告警流，形成结构化知识库；通过拓扑感知标注与四维观测矩阵，量化CMDB依赖关系中的转移概率，构建包含TP/FP计数的特征矩阵，以支撑概率图模型的精确计算。