一种基于分形分析的电网负荷预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于分形分析的电网负荷预测方法及装置
申请号:CN202510970206
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120810590A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种基于分形分析的电网负荷预测方法及装置,方法包括:获取电网的历史负荷时间序列数据进行预处理,生成标准化的负荷数据集;使用分形分析算法提取负荷数据集的分形特征;基于分形特征判断所述负荷时间序列的动态行为特性,并自适应选择短期预测或长期预测的模型参数,同时动态调整预测模型的时间尺度以适应负荷波动特性;基于分形特征分析所述历史负荷时间序列中的异常模式,生成异常检测结果;基于分形特征、异常检测结果、模型参数和外部特征,构建负荷预测模型;使用负荷预测模型预测未来时间段的电网负荷,获得预测结果。本申请提供的电网负荷预测方法,提升了预测的准确性和稳定性。
技术关键词
电网负荷预测方法 Hurst指数 分形特征 负荷预测模型 序列 短期负荷预测 动态 数据 长短期记忆神经网络 深度学习模型训练 趋势波动分析 支持向量回归 特征提取单元 存储程序指令 超参数 时间段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号