一种实现国际疾病分类的自动编码方法

本发明公开了一种实现国际疾病分类的自动编码方法，从医疗数据库中获取电子病历数据，并对数据进行初步清洗；提取电子病历文本，与医生诊断的ICD编码关联，构建训练数据集；构建多元知识库，包括UMLS同义词库、非结构化知识库和利用LLM生成辅助知识库；构建ICD编码模型，包括上下文编码模块、辅助知识筛选模块、多重注意力交互模块以及融合预测模块；采用二元交叉熵损失函数优化ICD编码模型，实现国际疾病分类的自动编码。本发明能有效捕捉文本与代码之间的多层次语义交互，提高对复杂文本不同层次语义信息的区分能力和编码精度；能够更准确地提取关键信息，提升复杂病例和模糊诊断场景下的编码质量。