基于人工智能的冰岩体裂缝监测预警方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的冰岩体裂缝监测预警方法及系统，通过部署在冰岩体表面的多模态传感器阵列采集包含声波反射、应力分布、温度变化信号的实时地质波动数据，将该实时地质波动数据输入预训练的多维特征融合模型，提取含裂缝空间坐标等参数的裂缝特征向量。调用时空演化预测模型对特征向量进行时间序列分析，生成包含未来预设时段裂缝扩展方向、临界破裂风险等级的概率分布图，当概率分布图中临界破裂风险等级超过预设阈值时，触发预警信号并生成应急支护方案，方案涵盖支护点位坐标、支护强度参数及施工时序指令，实现对冰岩体裂缝的有效监测与预警，并提供针对性应急措施。