基于多层次混合注意力特征提取的跨域图像融合算法

本发明公开了一种基于多层次混合注意力特征提取的跨域图像融合方法，该方法针对红外与可见光图像在信息维度上的互补性，通过构建双阶段训练结构，结合多层次特征提取、混合注意力机制与跨域融合模块，实现对局部细节与全局语义信息的有效表征与自适应融合。编码器通过层级递进结构提取不同层次特征，融合模块利用交叉注意力强化模态间的信息互补，解码器则实现融合图像的高质量重建。该方法在多个标准数据集上表现优越，在边缘清晰度、热目标保留及纹理细节重建方面均优于现有方法。