一种基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法

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正文
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一种基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法
申请号:CN202510970325
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120472508B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法,包括采集指纹OCT图像数据集,并进行预处理。本基于神经网络结构搜索的OCT内外指纹重建方法通过神经架构搜索网络,且神经架构搜索网络基于整个内外指纹提取网络的训练进行更新调整,当内外指纹提取网络训练好后得到确定好的神经架构搜索网络,使得更加精确地提取角质层轮廓与活表皮连接层轮廓,从而重建出拥有更多纹理特征的内外指纹;通过轮廓回归模块,且轮廓回归模块融合了Transformer中经典的多头注意力机制,利用轮廓的时序特点,使内外指纹提取网络关注到不同区域的轮廓,捕获轮廓的长距离依赖,输出更精确的轮廓信息。
技术关键词
神经架构搜索 输出特征 神经网络结构搜索 上采样 指纹 多头注意力机制 像素点 图像 深度值 轮廓深度 空洞 动态 积层 模块 图片 梯度下降法 轮廓信息 纹理特征
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