摘要
本发明涉及一种基于LLM的工控编程梯形图生成方法,以大语言模型处理自然语言目标编程需求生成文本图形式的梯形图为基础,应用预训练基座生成大语言模型,生成相对应目标XML文件,再转换为相对应目标JSON文件,最后应用GOJS图形组件进行解析,生成图形组件化的目标编程梯形图;相较现有技术,大幅提高图形组件化编程梯形图的生成速率与准确性,且以自然语言为输入,降低了梯形图编程的技术门槛与难点,而且所生成编程梯形图的可读性强,相对应的XML文件合JSON文件可以直接导入工控编程平台进行编译与调试。
技术关键词
大语言模型
生成方法
编程平台
自然语言
连线结构
JSON文件解析
文本
编译执行方法
组件化编程
元件
PLC设备
基座
程序
门槛
模块
速率
基础
关系