一种基于倾斜模型数据的城市异形建筑单体化重建方法

本发明提供一种基于倾斜模型数据的城市异形建筑单体化重建方法，基于深度学习、欧式聚类和图割方法分割识别出单体建筑，基于点云平面拟合算法拟合出单体建筑的特征平面，根据特征平面法向量梯度分布识别出复杂异形建筑，对异形建筑三维Mesh模型简化，填充纹理等，实现复杂异形建筑模型的重构，解决了目前主流的城市建筑单体化重建算法只适用于普通规则化建筑，无法实现异形建筑的自动单体化分割和三维结构化重建问题，显著提高了城市场景异形建筑重建的自动化率和效率。