一种异构神经网络并行处理方法、系统及芯片

本发明提出了一种异构神经网络并行处理方法、系统及芯片。属于神经网络计算技术领域。所述方法包括：获取异构神经网络中各个子神经网络对应的多源输入数据，针对采集到的多源输入数据，根据不同子神经网络的要求进行针对性的数据预处理；将预处理后的多源输入数据进行初步融合，生成待分析的多模态融合数据；通过多源输入数据的针对性预处理和初步融合，以及并行推理和特征整合，充分利用了不同模态数据的优势，提高了数据的利用效率和处理速度。