基于数据分析的内窥镜光学组件质量检测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据分析的内窥镜光学组件质量检测方法及系统。该方法包括：对内窥镜光学组件进行交替波长扫描，采集双通道图像形成数据集；通过自适应阈值分割算法处理数据，提取功能区域；应用改进的高斯‑拉普拉斯差分算法提取特征，构建缺陷敏感特征集；计算表面完整性指数与性能偏差值，判定缺陷严重程度。本申请消除了人工经验判断的主观性，建立一种基于客观数据分析的内窥镜光学组件质量检测方法，实现缺陷的自动化识别、精确定位和客观评估，提高检测的准确性、一致性和效率。