摘要
本发明公开了包装袋的检查方法以及包装袋的检查装置,涉及智能检测技术领域,采集包装袋表面的图像数据,以及采集洁净室环境中的微粒数据;提取包装袋表面的缺陷特征数据,基于所述缺陷特征数据计算缺陷密度评分;结合所述缺陷密度评分计算微生物侵入概率;根据所述缺陷密度评分与第一预设阈值的比较结果,动态调整第二预设阈值,将所述微生物侵入概率与调整后的第二预设阈值进行比较,输出风险决策结果。本发明通过卷积神经网络提取裂缝长度集合与孔洞面积集合,并结合材料物理参数生成权重系数,实现对缺陷严重程度的精细化量化;同时利用微粒数据转换为微生物浓度,并与缺陷评分联合建模微生物侵入概率,反映包装袋在实际环境下的穿透风险。
技术关键词
包装袋
检查方法
洁净室环境
密度
检查装置
卷积神经网络识别
数据
裂缝
决策
卷积神经网络提取
孔洞
智能检测技术
微粒
粒子计数器
双曲正切函数
荧光传感器
图像
高风险