基于标签传播算法的高压直流变电站风险可视化方法

本发明涉及一种基于标签传播算法的高压直流变电站风险可视化方法、设备及介质，包括：采集变压器、开关、一次测量设备等八类设备的实时运行数据，构建包含设备类型、子项数据类型、数据格式、正常值范围及测量值的五元组样本；基于状态向量构建变电站状态描述图，通过指数衰减函数计算节点间边权重；利用半监督标签传播算法初始化8×10维风险标签矩阵，通过概率转移矩阵迭代传播设备安全状态标签；采用置信学习机制计算各类别几何中心，剔除偏离中心超阈值倍距的噪声样本；输出批量标准化处理后的风险标签，生成设备层→子项数据层→风险标签层的三级可视化热力图。该方法实现多维数据融合的实时风险感知，提升电网异常预警精度与运维效率。