一种基于图神经网络的多用户波束分配方法及系统

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一种基于图神经网络的多用户波束分配方法及系统
申请号:CN202510970602
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120658297A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的多用户波束分配方法及系统,该方法包括:对多用户分布式网络进行信道估计,获取信道矩阵并构建分布式多用户通信系统图结构;根据分布式多用户通信系统图结构构建图神经网络模型;构建虚拟仿真环境生成毫米波分布式多用户通信系统信道数据集并对图神经网络模型进行训练,得到训练后的图神经网络模型;基于训练后的图神经网络模型对信道矩阵进行多用户波束分配,得到最优多用户波束分配方案。本发明能够利用图神经网络实现最大化系统可达和速率,减少了波束分配问题的计算开销,同时具有较高的泛化性和鲁棒性。本发明作为一种基于图神经网络的多用户波束分配方法及系统,可广泛应用于毫米波通讯技术领域。
技术关键词
分布式多用户 波束分配方法 神经网络模型 通信系统信道 虚拟仿真环境 节点特征 接入点 信道状态信息 拉格朗日对偶 信道估计 输入输出关系 接收端 最大化系统
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