一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法

本发明公开了一种机组组合优化问题的训练数据增强和快速生成方法，涉及电力系统技术领域，包括获取包括调度时段集合在内的历史高时间分辨率电力系统机组组合输入数据，记为第一日前数据集，并计算系统净负荷；根据时序重采样规则将调度时段集合重采样为调度时段子集；从第一日前数据集中按时段抽取对应的新能源出力数据和负荷预测数据，得到第二日前数据集；根据数据增强规则对第二日前数据集中新能源出力数据和负荷预测数据进行比例调整扩充，形成第三日前数据集；构造与第三日前数据集样本数量相一致的机组组合模型并求解。本发明解决了数据驱动方法应用于高时间分辨率机组组合优化问题和电力现货市场日前出清时面临的训练数据收集困难问题。