一种基于物联网的节肢动物目标检测方法

本发明提供了一种基于物联网的节肢动物目标检测方法，包括：步骤1，对Yolov5s模型进行改进，在Yolov5s模型中引入针对节肢动物特征分布优化的SE注意力模块，重新设计输出重构ORS模块的三级特征处理架构；步骤2，在深度学习框架环境下进行模型训练，结合余弦退火策略与节肢动物训练样本的迭代收敛曲线特性，进行定向训练，输出针对节肢动物检测优化的目标检测模型；步骤3，将改进后的Yolov5s模型与原始Yolov5s模型及目标检测算法对比，对模型进行对比和评价。该方法通过多种改进措施，增强了对节肢动物特征的敏感度，优化了小目标和重叠目标的检测，还减少了计算量以适配物联网设备。