感潮河段潮位智能预测方法和装置

本申请公开了一种感潮河段潮位智能预测方法和装置，涉及水利工程技术领域。所述方法包括：构建非稳态调和分析模型和DRSN‑LSTM模型；耦合非稳态调和分析模型和DRSN‑LSTM模型分别对研究区域的潮位趋势预测，获取研究区域的目标预测结果。利用非稳态调和分析模型能够模拟潮位长期变化趋势的优点，以及DRSN‑LSTM能够捕捉多因子对潮位变化幅度影响的特点，改善传统方法在异常天气、人工预测影响，以及长预见期的条件下预报精度不足的问题。此外，针对非稳态调和分析模型和DRSN‑LSTM模型的特点，优化了两者的耦合方式，有效提高了潮位预测精度。