摘要
本发明公开了一种透视光学镜片的表面粗糙度检测方法,涉及光学检测技术领域,包括以下步骤:构建光学‑图像跨域特征迁移模型,以建立镜片表面光学特性与图像域噪声特征的映射关系;对图像域中与粗糙度关联的噪声对自适应混沌映射特征解析,提取反映粗糙度的混沌特征参数;本发明中,通过构建光学‑图像跨域特征迁移模型,结合表面微观缺陷修正因子和镜片材质约束层,使噪声建模与实际光学物理过程紧密结合;采用自适应混沌映射解析粗糙度关联噪声,将其转化为有效特征,提升噪声特征利用率,避免盲目去噪导致的信息丢失;借助双闭环优化机制实现精度反哺,检测精度提升,能识别纳米级粗糙度变化,且具备自校准能力,抗干扰性强。
技术关键词
光学镜片
噪声特征
粗糙度参数
光线追踪算法
混沌吸引子
Lyapunov指数
关联噪声
生成对抗网络架构
比例积分控制算法
衍射条纹间距
散射光
混沌特性分析
闭环
高光谱图像数据
非线性映射关系