基于多模态特征融合的端到端3D目标检测方法及系统

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推荐专利
基于多模态特征融合的端到端3D目标检测方法及系统
申请号:CN202510970755
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120852932A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态特征融合的端到端3D目标检测方法及系统。所述方法包括:采集环境图像数据以及环境点云数据,生成位置编码;基于变换矩阵将3D参考点分别进行图像映射、点云映射,生成查询嵌入;在Transformer解码器中,通过自注意力和跨注意力机制进行信息融合;基于多模态交互特征进行图像到点云的融合以及点云到图像的融合,实现特征双向交互,得到融合特征;引入多模态一致性损失,构建得到总损失函数,使用目标检测模型,完成3D目标检测。通过使用多层感知机生成位置编码,可以实现图像和点云特征的隐式对齐;引入级联双向融合,增强了点云特征与图像特征之间的交互,提升了特征的表达能力,提高3D目标检测的精度。
技术关键词
多模态特征融合 环境图像数据 注意力机制 多模态交互 点云特征 多层感知机 交互特征 融合特征 解码器 矩阵 检测损失 信息编码
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沪ICP备2023015588号