一种基于多目标优化的机电作动器健康状态原位感知方法

本申请提供一种基于多目标优化的机电作动器健康状态原位感知方法，涉及机电作动器故障诊断技术领域，该方法通过构建包括多个距离函数加权求和的距离度量函数，并基于历史健康因子和预设健康因子对距离度量函数中各距离函数的权重进行调整寻优得到目标距离度量函数，最后基于目标距离度量函数、历史健康状态特征矩阵以及当前检测数据，得到当前健康因子，以便根据当前健康因子确定机电作动器的原位健康状态。通过多个距离函数加权得到距离度量函数，并通过调整权重得到目标距离度量函数，能够使目标距离度量函数在不同数据特征和变化环境下的全局最优化表现，进而提高机电作动器健康状态原位感知方法的准确性。