一种基于图像识别的静弧触头缺陷自动检测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的静弧触头缺陷自动检测方法及系统。本发明中，通过获取静弧触头表面图像并转换为灰度图像，可有效降低光照反射对检测精度的影响，使缺陷区域的识别更加准确。基于梯度突变点分布和突变区域边界的筛选方式，能够精确定位缺陷区域，并剔除孤立噪声点，提升检测的鲁棒性。结合灰度均值和标准差分析缺陷深度，不仅可以评估触头的物理损伤情况，还能利用电流负载记录分析缺陷深度与冲击影响的关系，实现对缺陷形成原因的溯源。缺陷区域的接触电阻分析方式，通过完整区域的基准电阻对比，可以精准识别不同损伤类型对导电性能的影响，为故障分类提供数据支撑。