摘要
本发明涉及电力系统防灾减灾技术领域,公开了一种输电线路覆冰厚度分阶段预测方法、系统、设备及介质。该方法包括获取初始覆冰厚度数据和未来微气象数据,并对未来微气象数据进行预处理,得到覆冰增长率数据集;基于梯度聚合优化树算法对覆冰增长率数据集进行筛选,得到训练集与测试集;基于期望改进收敛框架和自适应核融机进行参数寻优,确定模型最优参数;根据模型最优参数以及训练集和测试集进行训练验证,以建立目标覆冰增长率预测模型;基于目标覆冰增长率预测模型与初始覆冰厚度,分阶段计算未来时刻覆冰厚度。本发明中通过构建协同机制实现对覆冰增长、稳定、融化阶段的分阶段差异化预测,提升了输电线路覆冰厚度预测的工程实用性。
技术关键词
输电线路覆冰厚度
分阶段
组合核函数
气象
参数
电力系统防灾减灾技术
分层抽样方法
框架
多项式核函数
模型训练模块
高斯核函数
算法
数据处理模块
预测系统
电子设备
时间段
异常数据
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