摘要
本发明公开了一种基于AI和大数据深度融合的城市轨道交通智慧客服中心系统,涉及智慧客服技术领域。包括以需求‑决策‑执行为核心,构建覆盖地铁运营全生命周期的智能化体系;基于构建覆盖地铁运营全生命周期的智能化体系,通过多源数据融合、多任务协同学习、多模态交互及数字孪生仿真,建立城市轨道交通智慧客服中心系统。本发明满足了大部分乘客的查询、旅行需要,为乘客站内活动提供极大便利,辅助乘客进行决策,提供相关出行建议,能自动整理出系统未来升级方向,优化了服务方式,保质减员又增效,具有很强的实用价值。
技术关键词
多模态交互
动态资源调度
客服
数字孪生
票务管理
多语言语音识别
地铁AFC系统
集成机电设备
XGBoost模型
云平台
智能机器人
LDA主题模型
数据
多任务学习模型
个性化推荐系统
预测设备故障
联邦学习技术
决策
设备故障诊断
定制照片
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数字孪生系统
全息环境
全生命周期管理系统
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远程监视方法
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智能控制系统
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涡轮发电机