一种高效智能识别排除北斗卫星定位行驶轨迹漂移点的农机作业面积优化计算方法

本发明涉及一种高效智能识别排除北斗卫星定位行驶轨迹漂移点的农机作业面积优化计算方法，旨在解决因农机停车状态下产生的定位漂移点干扰而导致作业轨迹失真与面积虚高的问题。该方法构建了一套多级智能轨迹分析与清洗算法，利用静止点聚类、速度异常检测手段初步剔除漂移数据，并通过方向聚类与浅层神经网络相结合的智能识别机制，实现对方向异常线段的自适应判断与剔除。最终采用Alpha Shapes空间几何算法精确提取作业区域边界，并完成面积计算。整个流程无需额外传感器输入，具备高度自动化、学习能力强、适应性高等优点，显著提升农机作业轨迹的可信度与作业面积计算的精度，尤其适用于复杂地形与多变工况下的农业作业监测与管理。